对比 · 品类层(非厂商评测)

BastionLog 和直接问 AI 聊天工具对比

两者都在回答"这家公司是什么",但形态不同:一段由模型凭记忆写出的文字,或一份按公开来源拼出的有日期记录。本页是品类对比,不是厂商评测。

为什么做这个对比

小型贸易台即将接入一个从未合作过辖区的新供应商。同事把公司名粘进通用 LLM 聊天框,得到一段看上去自信的描述——没有来源 URL,没有时间戳,也没标明哪些字段来自哪个数据库。这段文字不能挂到付款单上。

聊天助手按训练语料写一段文字。读起来流畅,却不展示所引用的来源。

输出按需从模型权重生成,不是对所述注册库的实时查询。同一提示词后跑可能得到不同段落——模型采样或训练组合可能已变化。当问题是"给我一个快速概况",读者是你自己时,适合用这种输出。

按现场公开来源拼出的结构化记录,每条字段都带溯源标签。可复现,有日期。

BastionLog 直接查询所述注册库与列出的足迹来源,把原始响应记下来,渲染为带日期的报告,每条事实附来源 URL 与时间戳。同一查询后跑仍是同一事实记录。当段落会离开你的电脑时,适合用这种输出。

来源溯源	通用 LLM	BastionLog
来源溯源	通常不引用来源。段落读起来流畅,字段值却未绑定 URL 或数据库快照。	每条事实绑定公开来源 URL 与 ISO 8601 时间戳,不发布无源信息。
结论标注	常附整体推荐("看起来放心""我会推进")。读者要自行推断助手用了哪些证据。	无总体通过 / 不通过,无评分档位,无红绿灯。每个来源只说明查到了、没查到,还是暂时查不了。
价格与门槛	随助手订阅(约 $20 / 月)捆绑,或按条消息计量;边际成本低,但产出无法审计。	完整报告按份购买(单份或份数包),现行价格见价格页。单据抽取免费。
可复现性	纯文本 / 聊天日志。同一提示词重跑几乎不会得到同一段落,且在助手之外不可复现。	PDF 含日期、原始字段值、来源 URL、审计痕迹;同一查询重跑结果一致。

通用 LLM · 适用场景

当你需要对公司或行业做快速了解,且输出仅用于自己心里、不挂到银行或交易对象案卷时,通用助手合适。

BastionLog · 适用场景

当输出会离开你的电脑——挂在电汇凭单后、放进供应商准入档案、留作内部审计证据——用 BastionLog。交易对象要看到来源 URL 与时间戳,而不是凭记忆写出的一段话。

BastionLog 完全不用 LLM 吗?

关键链路上不用。BastionLog 直接查询公开数据源,记录原始响应。若使用自然语言表达层,也只限于可选的表达层,不改动底层事实。

可以把 BastionLog 报告粘进 AI 助手让它帮我做摘要吗?

可以。报告按设计就是一组结构化事实 + 来源 URL,适合 AI 辅助的摘要、翻译或抽取。我们不替你做这一步;判断仍归你。

BastionLog 能抓出 LLM 的幻觉吗?

两者回答不同的问题。BastionLog 记录公开来源说了什么;它不裁断真假。公开来源说错时,日志会带着那条错误字段值与来源 URL 一起留下,以便你自己发现分歧。